Distribution and Relative Abundance of Richardson’s Ground Squirrels, <em>Urocitellus richardsonii</em>, According to Soil Zones and Vegetation Height in Saskatchewan During a Drought Period
Notice bibliographique
Résumé
Richardson’s Ground Squirrels (Urocitellus richardsonii) prefer to establish their burrow systems in fields with shorter vegetation and good visibility. Between 2001 and 2009, warm weather and low precipitation, creating ideal environmental conditions for this species, were common throughout Saskatchewan. We therefore hypothesized that Richardson’s Ground Squirrels would be abundant throughout the agricultural region of the province and would be relatively more abundant in fields with shorter vegetation. In May and June 2008, we selected a total of 36 study plots of 0.49 ha each in 12 randomly selected rural municipalities in the Brown, Dark Brown, Black, and Gray soil zones. Using visual counts of Richardson’s Ground Squirrels and counts of burrow entrances, we found that Richardson’s Ground Squirrels were abundant across the agricultural region of the province, but densities of Richardson’s Ground Squirrels and densities of burrow entrances were generally higher in the drier Brown soil zone than in the other soil zones. In 2009 and 2010, in a study of the effect of vegetation height on the abundance of Richardson’s Ground Squirrels in the Brown soil zone, we found that densities of burrow entrances in five study plots with vegetation ≥15 cm in height were significantly (P < 0.05) lower than densities recorded in five adjacent study plots with vegetation <15 cm in height. Our findings warrant more studies on Richardson’s Ground Squirrels inhabiting fields with short and tall vegetation to determine whether differences in population densities are due to differences in birth and death rates or immigration and emigration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».