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Enregistrement W1218073720 · doi:10.4324/9781351279680

Earth Matters

2017· book· es· W1218073720 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Languees
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarth (classical element)AstrobiologyGeologyPhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Foreword Wayne Bergmann, Executive Director, Kimberley Land Council Introduction Ciaran O'Faircheallaigh, Department of Politics and Public Policy, Griffith University, Australia 1. Corporate social responsibility and democratisation: opportunities and obstacles Katherine Trebeck, Research and Policy Executive, the Wise Group, Glasgow, UK 2. The impact of resource development on social ties: theory and methods for assessment Sharman Haley, Institute of Social and Economic Research, University of Alaska Anchorage, USA, and James Magdanz, Alaska Department of Fish and Game, Kotzebue Alaska, USA 3. Realising solidarity: indigenous peoples and NGOs in the contested terrains of mining and corporate accountability Catherine Coumans, MiningWatch Canada 4. Understanding corporate-Aboriginal agreements on mineral development: a conceptual framework Ciaran O'Faircheallaigh, Department of Politics and Public Policy, Griffith University, Australia 5. Indigenous peoples, corporate social responsibility and the fragility of the interpersonal domain Richie Howitt, Department of Human Geography, Macquarie University, Australia, and Rebecca Lawrence, Department of Sociology, University of Stockholm, Sweden 6. Corporate engagement with indigenous women in the minerals industry: making space for theory Ginger Gibson, Norman B. Keevil Institute of Mining Engineering, University of British Columbia, Canada, and Deanna Kemp, Centre for Social Responsibility in Mining, University of Queensland, Australia 7. Archaeological heritage and traditional forests within the logging economy of British Columbia: an opportunity for corporate social responsibility Bill Angelbeck, Department of Anthropology, University of British Columbia, Canada 8. Indigenous employment outcomes in the Australian mining industry Tanuja Barker, Centre for Social Responsibility in Mining, University of Queensland, Australia 9. The fragmentation of responsibilities in the Melanesian mining sector Colin Filer and John Burton, Research School of Pacific and Asian Studies, Australian National University, and Glenn Banks, School of People, Environment and Planning, Massey University, New Zealand 10. Shareholder activism and corporate behaviour in Ecuador: a comparative study of two oil ventures Emily McAteer, RiskMetrics Group, USA, Jamie Cerretti, Environment America, USA, and Saleem H. Ali, University of Vermont, USA 11. Environmental justice concerns with transnational mining operations: exploring the limitations of post-crisis community dialogues in Peru Isabelle Anguelovski, Department of Urban Studies and Planning, Massachusetts Institute of Technology, USA 12. Indigenous people and mineral resource extraction in Russia: the case of diamonds Susan A. Crate, Department of Environmental Science and Policy, George Mason University, USA, and Natalia Yakovleva, BRASS Research Centre, Cardiff University, UK 13. Conclusion Saleem H. Ali, University of Vermont, USA

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7330,626

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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