Recognition of Microscopic Colitis at Colonoscopy
Notice bibliographique
Résumé
Microscopic colitis is a common condition in Canada and is characterized by watery diarrhea with normal endoscopic mucosal appearance using conventional white-light endoscopy. Two types of microscopic colitis are recognized by histological appearance: lymphocytic colitis and collagenous colitis. Recent studies suggest that 10% to 30% of older patients who present with diarrhea and demonstrate normal mucosal appearance at endoscopy have microscopic colitis (1). Increasingly, however, with high-definition endoscopy assisted by postprocessing of images by filter techniques in combination with chromoendoscopy, subtle abnormalities of the mucosa are apparent in patients with microscopic colitis. iScan (Pentax, Japan) is a newly developed postprocessing light filter that enhances details of the mucosal surface, mucosal patterns (i-Scan p designated iScan 1) and vessel architecture (i-Scan v designated iScan 2). i-Scan is a technique designed for differentiating neoplastic from non-neoplastic lesions in the colon. This new digital modality can characterize mucosal patterns of the gastrointestinal mucosa in detail. Subtle abnormalities can, therefore, be recognized as either neoplastic or inflammatory. Hoffman et al (2) have tested the efficacy of high-definition endoscopy alone in comparison with i-Scan or chromoendoscopy with methylene blue (0.1%) in screening for colorectal cancer. They demonstrated that both i-Scan and chromoendoscopy identified more lesions compared with high-definition endoscopy alone. i-Scan was also able to predict neoplasia as precisely as chromoendoscopy, with an accuracy of 89% to 97%. Case Presentation A 50-year-old woman with persistent undiagnosed chronic watery diarrhea underwent colonoscopy, with random biopsies that were negative. Another colonoscopy was performed with iScan + chromoendoscopy with 0.2% indigo carmine to enhance mucosal surfaces and patterns, and to target biopsies in the colon. iScan 1 and iScan 2 showed irregularity of the colonic mucosal pattern, although the mucosa appeared normal with white-light endoscopy. iScan + chromoendoscopy with indigo carmine characterized, in detail, the mucosal pattern as nodularmosaic with a small honeycomb pit-pattern appearance (Figure 1). Such an appearance is characteristic of microscopic colitis. Targeted
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».