Sulfur Forms and Cycling Processes in Soil and Their Relationship to Sulfur Fertility
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sulfur may be present in soil in a variety of organic and inorganic forms. In well-drained, upland agricultural soils, organic forms of sulfur dominate, while inorganic sulfate is the main inorganic sulfur form. Sulfate present in soil solution represents immediately plant-available sulfur. The microbial conversion of organic sulfur in the form of humus and crop residues to sulfate, termed mineralization, is a dominant mechanism for replenishment of available sulfur. Typically, 1 to 5% of the organic sulfur in a soil is mineralized to sulfate over a growing season. Warm, moist soils with large amounts of organic matter containing easily mineralized organic sulfates exhibit the highest mineralization rates. Microbial oxidation of sulfur is also an important process when reduced sulfur fertilizers such as elemental sulfur are added to soil. Like mineralization, the oxidation of reduced sulfur forms to sulfate is maximized when soils are warm and near field capacity moisture content. The conversion of elemental sulfur fertilizers to plant-available sulfate is increased when particle size is small and the particles are dispersed in the soil. Sulfate can be adsorbed to minerals and organic matter surfaces in soils of acid pH. A portion of the adsorbed sulfate is plant available and adsorption can be beneficial by reducing leaching losses in humid environments. In semiarid environments, sulfate salts can accumulate within the soil profile, especially when drainage is restricted. Sulfates found at depth in the soil profile can contribute to supplies of plant-available sulfur later in the growing season.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle