Differences in the anatomical connectivity patterns of the lateral geniculate nucleus between subjects with dyslexia and controls
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Dyslexia is the most common neurodevelopmental disorder. It is characterized by normal intelligence but difficulties in skills associated with reading and writing. Reading is a complex skill that requires the coordination of multiple brain regions and relies on neural systems spread across the brain. Dyslexia has been linked to abnormal connectivity patterns throughout the cortex and to morphological abnormalities of the lateral geniculate nucleus (LGN). This is the first study to compare the anatomical connectivity of the LGN between subjects with dyslexia and controls. Methods: Diffusion (TR=5300ms, TE=95ms, b=1000s/mm2, resolution=1.56x1.56x3 mm3), T1 (TR=2200ms, TE=2.96, resolution=1x1x1mm3) and proton density (PD) weighted images (TR=2970ms, TE=22ms, resolution=0.75x0.75x1mm3) were acquired in 12 subjects with dyslexia and 12 controls. Six independent experimenters manually traced the LGN on the PD. One experimenter traced the corpus callosum and optic chiasm on the T1. This was done frame-by-frame in the coronal plane using FSLVIEW. The anatomical location of V1 and V5 was determined by transforming the 1mm MNI template to each subjects’ anatomical space using non-linear transformation (ANTS). The following steps were taken to analyze the diffusion data: eddy current and head motion correction, brain extraction, diffusion tensors fitting, and probabilistic tractography. Tractography was run in ProbtrackX between the LGN and the optic chiasm and ipsilateral and contralateral V1/ V5. Results: The anatomical connectivity of the LGN with the optic chiasm and ipsilateral V1 was significantly reduced in subjects with dyslexia (p< .005). The contralateral connections between the LGN and V1/V5 were higher in dyslexia (p< .005). Conclusion: The results obtained using probabilistic tractography provide the first evidence of changes in the anatomical connectivity of the LGN in subjects with dyslexia. We demonstrated that differences in the anatomical connectivity patterns can be found from the chiasm to V1. The functional implications of these changes are unknown. Meeting abstract presented at VSS 2015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».