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Enregistrement W122755776 · doi:10.1007/978-1-59745-060-7_18

Bone Marrow-Derived Mesenchymal Stem Cells: Isolation, Expansion, Characterization, Viral Transduction, and Production of Conditioned Medium

2008· article· en· W122755776 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesenchymal stem cellCell biologyClinical uses of mesenchymal stem cellsParacrine signallingBone marrowBiologyStem cell transplantation for articular cartilage repairCell sortingStem cellImmunologyAdult stem cellEndothelial stem cellIn vitroFlow cytometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mesenchymal stem cells (MSCs) are defined as self-renewing and multipotent cells capable of differentiating into multiple cell types, including osteocytes, chondrocytes, adipocytes, hepatocytes, myocytes, neurons, and cardiomyocytes. MSCs were originally isolated from the bone marrow stroma but they have recently been identified also in other tissues, such as fat, epidermis, and cord blood. Several methods have been used for MSC isolation. The most common method is based on the ability of the MSCs to selectively adhere to plastic surfaces. Phenotypic characterization of MSCs is usually carried out using immunocytochemical detection or fluorescence-activated cell sorting (FACS) analysis of cell surface molecule expression. However, the lack of specific markers renders the characterization of MSCs difficult and sometimes ambiguous. MSCs posses remarkable expansion potential in culture and are highly amenable to genetic modification with various viral vectors rendering them optimal vehicles for cell-based gene therapy. Most importantly, MSC plasticity and the possibility to use them as autologous cells render MSCs suitable for cell therapy and tissue engineering. Furthermore, it is known that MSCs produce and secrete a great variety of cytokines and chemokines that play beneficial paracrine actions when MSCs are used for tissue repair. In this chapter, we describe methods for isolation, ex vivo expansion, phenotypic characterization, and viral infection of MSCs from mouse bone marrow. We also describe a method for preparation of conditioned and concentrated conditioned medium from MSCs. The conditioned medium can be easily tested both in vitro and in vivo when a particular paracrine effect (i.e., cytoprotection) is hypothesized to be an important mechanism of action of the MSCs and/or screened to identify a target paracrine/autocrine mediator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle