Ways of Being in Teaching: Conversing Paths to Meaning
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we invite readers into a conversation about ways of being in teaching. Through e ‐ mails, telephone calls, and face ‐ to ‐ face meetings, we use our first conversa ‐ tions with each other as shared moments that we returned to, seeking to better under ‐ stand how we made meaning in our individual school teaching careers, and how we continue to make meaning as teacher educators. Exploring together our memories, we use poetry and narrative to collaboratively interpret what those memories might mean for us and for educational communities. Key Words: autoethnography, collaborative research, poetic inquiry, teacher educa ‐ tion, writing as research Dans cet article, les auteurs invitent les lecteurs a participer a une conversation sur les facons d’etre comme pedagogues. Les conversations que les auteurs ont eux ‐ memes engagees entre eux a travers des courriels, des echanges telephoniques et des ren ‐ contres ont constitue le point de depart de leur reflexion en vue de mieux comprendre le sens qu’ils ont donne a leurs carrieres respectives dans l’enseignement et qu’ils continuent a donner a leur implication actuelle dans la formation a l’enseignement. Explorant leurs souvenirs, ils ont recours a la poesie et a des recits pour interpreter ensemble le sens que pourraient avoir ces souvenirs pour eux et pour les milieux d’enseignement. Mots cles : autoethnographie, recherche concertee, enquete poetique, formation a l’enseignement, ecriture comme mode de recherche.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».