Multicultural social work in Canada : working with diverse ethno-racial communities
Notice bibliographique
Résumé
Acknowledgements Preface Contributors Chapter 1 Introduction Chapter 2 Culturally Appropriate Knowledge and Skills Required for Effective Multicultural Practice with Individuals, Families, and Small Groups Chapter 3 Culturally Appropriate Social Work for Successful Community Development in Diverse Communities Chapter 4 Canadian Society: Social Policy and Ethno-Racial Diversity Chapter 5 Whiteout: Looking for Race in Canadian Social Work Practice Chapter 6 Practice with Immigrants in Quebec Section 2 Personal Narratives On Social Work with Diverse Ethno-Racial Communities Chapter 7 Social Work with Canadians of Italian Background: Applying Cultural Concepts to Bicultural and Intergenerational Issues in Clinical Practice Chapter 8 Social Work with Canadians of Arab Background: Insight into Direct Practice Chapter 9 Social Work with Canadians of Jewish Background: Guidelines for Direct Practice Chapter 10 Social Work with Canadians of Ukrainian Background: History, Direct Practice, Current Realities Chapter 11 Social Work Practice with Canadians of Aboriginal Background: Guidelines for Respectful Social Work Chapter 12 The Franco-Ontarian Community: From a Period of Resistance to New Social Solidarities and Practices Chapter 13 Social Work Practice with African Canadians: An Examination of the African-Nova Scotian Community Chapter 14 Canadians of Caribbean Background: Postcolonial and Critical Race Perspectives for Practice Chapter 15 The Context of Culture: Social Work Practice with Canadians of South Asian Background
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,060 | 0,011 |
| Communication savante | 0,016 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».