Neurogenetic variations in enhanced perceptual vividness are linked to differences in task-related brain activity
Notice bibliographique
Résumé
Growing evidence suggests that emotional stimuli are not only better remembered than mundane ones, but that affective salience alters their perception. In a previous study, we demonstrated that emotional events are perceived with the subjective experience of enhanced perceptual vividness, or EEV as assessed with a visual magnitude estimation task (Fig. 1) (Todd et al., 2012). More recently, we were able to show that marked individual differences in EEV can be partly explained by a genetic polymorphism in the ADRA2b gene associated with altered norepinephrine levels. Participants genotyped for the ADRA2b deletion variant had to estimate the magnitude of random noise overlaid on emotionally salient and neutral pictures while fMRI data was collected. EEV is indexed by the extent to which observers rate more emotionally arousing images as containing less overlaid noise, reflecting greater signal-to-noise ratio for the underlying image. Blood oxygenation level-dependent (BOLD) response was analyzed using a novel multivariate approach (Hunter and Takane, 2002). Constrained principle component analysis (CPCA) allows detection of those components or brain networks that account for most of the variance in the data that is directly related to the task. The analysis revealed that ADRA2b deletion carriers show higher activity in general task- and attention-related brain regions such as the visual cortex and parietal regions (Fig. 2). Moreover, EEV modulated activity in a network involving salience-related brain regions such as ACC, the caudate nucleus and early visual areas (Fig. 3) reflecting behavioral findings of greater EEV in ADRA2b deletion carriers. The present study underlines the effectiveness of CPCA to detect task-related brain networks. The findings suggest that common genetic differences linked to norepinephrine influence both brain activity related to overall attention to the magnitude estimation task and EEV modulated activity of salience related brain regions linked to subjective experience of emotionally enhanced perceptual vividness. Meeting abstract presented at VSS 2015
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».