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Enregistrement W123876892 · doi:10.4000/eps.1025

A Comparative Study of Portuguese Homebuyers’ Suburbanization in the Toronto and Montreal Areas

2006· article· en· W123876892 sur OpenAlex
Carlos Teixeira

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEspace populations sociétés · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban, Neighborhood, and Segregation Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusKelowna General HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuburbanizationHumanitiesPortugueseImmigrationPolitical scienceSociologyArtDemographyPopulationPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article examine l’accès à la propriété, la suburbanisation et la reségrégation des immigrants portugais dans les aires métropolitaines de Toronto et Montréal (villes de banlieue Mississauga et Laval). Les Portugais ont un groupe solidement installé à Toronto et Montréal depuis les années 1950, avec des niveaux élevés d’accès a la propriété et une forte tendance à la suburbanisation. Les Portugais présentent aussi un degré remarquablement élevé de ségrégation au sein des villes de Montréal et Toronto. Reposant sur des questionnaires collectés auprès d’immigrants portugais à Montréal en 1984 et Toronto en 1990, et re-interviewés en 2003, cet article semble indiquer que ce sont plus des facteurs d’attraction de la banlieue que des facteurs répulsifs du centre qui conduisent à la suburbanisation. Les Portugais de Mississauga et Laval sont également caractérisés par une forme d’auto-ségrégation volontaire, qui est entre autres la conséquence de leur recours a des intermédiaires ethniques portugais, en particulier des agents immobiliers, qui jouent un rôle essentiel dans ce processus de reségrégation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,855

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle