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Enregistrement W124416189

Dans quelle mesure les Canadiens sont-ils exposes au faible revenu?

2000· preprint· fr· W124416189 sur OpenAlexaboutno aff
Marie Drolet, René Morissette

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2000
Typepreprint
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans le present document, nous examinons dans quelle mesure les Canadiens ont ete exposes au faible revenu au cours de la periode de 1993 a 1996. Nos principales conclusions sont les suivantes. Tout d'abord, meme si seulement un Canadien sur 10 vit dans une famille a faible revenu pendant une annee donnee, un Canadien sur cinq est expose a au moins une annee de faible revenu au cours d'un intervalle de quatre ans. En deuxieme lieu, un Canadien sur 20 est expose au faible revenu pendant quatre annees consecutives. Troisiemement, de 40 % a 60 % des personnes qui tombent sous le seuil de faible revenu pendant une annee ne seront plus dans cette situation l'annee suivante. En quatrieme lieu, certaines periodes de faible revenu durent longtemps : parmi toutes les periodes qui ont commence en 1994, 30 % ont dure trois ans ou plus. Cinquiemement, les Canadiens les plus susceptibles d'etre exposes au faible revenu ont tendance a etre jeunes; a avoir peu de scolarite; a etre etudiants ou a vivre seuls ou dans des familles monoparentales. Par ailleurs, les Canadiens qui ont une incapacite qui limite leur activite sur le marche du travail, qui appartiennent a une minorite visible (dans les cas d'exposition a quatre annees de faible revenu) ou qui ont immigre en 1977 ou par la suite ont tendance a se trouver dans une situation de faible revenu. Sixiemement, de fortes probabilites d'etre expose au faible revenu ne signifient pas necessairement des ecarts importants de revenu, c'est-a-dire que le revenu moyen des personnes a faible revenu peut se situer assez pres du seuil de faible revenu. Par consequent, pour bien comprendre dans quelle mesure les Canadiens sont exposes au faible revenu, il faut analyser a la fois les probabilites d'etre expose et les ecarts de revenu des personnes qui sont exposees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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