Experimental Execution of the Simulated Pivot‐Shift Test: A Systematic Review of Techniques
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To conduct a systematic review to identify and summarize the various techniques that have been used to simulate the pivot-shift test in vitro. METHODS: Medline, Embase, and the Cochrane Library were screened for studies involving the simulated pivot-shift test in human cadaveric knees published between 1946 and May 2014. Study parameters including sample size, study location, simulated pivot-shift technique, loads applied, knee flexion angles at which simulated pivot shift was tested, and kinematic evaluation tools were extracted and analyzed. RESULTS: Forty-eight studies reporting simulated pivot-shift testing on 627 cadaveric knees fulfilled the criteria. Reviewer inter-rater agreement for study selection showed a κ score of 0.960 (full-text review). Twenty-seven studies described the use of internal rotation torque, with a mean of 5.3 Nm (range, 1 to 18 Nm). Forty-seven studies described the use of valgus torque, with a mean of 8.8 Nm (range, 1 to 25 Nm). Four studies described the use of iliotibial tract tension, ranging from 10 to 88 N. Regarding static simulated pivot-shift test techniques, 100% of the studies performed testing at 30° of knee flexion, and the most tested range of motion in the continuous tests was 0° to 90°. Anterior tibial translation was the most analyzed parameter during the simulated pivot-shift test, being used in 45 studies. In 22% of the studies, a robotic system was used to simulate the pivot-shift test. Robotic systems were shown to have better control of the loading system and higher tracking system accuracy. CONCLUSIONS: This study provides a reference for investigators who desire to apply simulated pivot shift in their in vitro studies. It is recommended to simulate the pivot-shift test using a 10-Nm valgus torque and 5-Nm internal rotation torque. Knee flexion of 30° is mandatory for testing. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, systematic review of basic science studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,102 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».