High MUC2 production in goblet cells caused ER stress and susceptibility to apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
MUC2 produced by goblet cells is the gel forming mucin in mucus that protects the intestinal epithelium against harmful substances and the development of tumors. In this study, we investigated the role of MUC2 in colonic epithelial cell apoptosis, a process essential in preventing tumor formation. A high MUC2‐producing colonic goblet cell line (HT29‐H) and a clone silenced for MUC2 (HT29‐L) by lentivirus‐shRNA were used. Cells were exposed to apoptosis‐inducing agents and apoptosis quantified by caspase 3 and Poly (ADP‐ribose) polymerase cleavage, DNA fragmentation and lactate dehydrogenase (LDH) release. Expression of endoplasmic reticulum (ER) stress markers was evaluated to monitor ER activities as well as expression of genes involved in MUC2 biosynthesis. HT29‐H was found to be highly susceptible to apoptosis as compared to HT29‐L cells. Over expression of MUC2 in HT29‐H cells caused increased expression of ER stress markers and decreased MUC2 folding genes as compared to HT29‐L or parental wild‐type cells. Our findings indicate that MUC2 induces apoptosis in an ER stress‐dependent manner and strongly suggests that it may be a useful therapeutic agent in colorectal carcinomas. Supported by CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».