Realizing Rural Community-Based Tourism Development: Prospects for Social Economy Enterprises
Notice bibliographique
Résumé
Community-based tourism (CBT) is often considered as one component of a broad-based plan to improve rural economies. CBT development is characterized as a form of locally situated development that uses tourism to generate economic, social, and cultural benefits within a community. This process occurs through increased community participation in decision making and the sustainable development of both natural and cultural resources. Recent work in the field of community economic development has shown that social-economy enterprises, often called the third sector of the economy, can fill multiple areas of need within rural communities, contributing to economic, social, and cultural goals. As opposed to services and businesses controlled by private or public interests, the social economy is made up of community-based and mutually controlled enterprises that exist to serve the identified needs of a specific community. Examples of social-economy enterprises include worker-owned cooperatives, credit unions, community-based training organizations, and volunteer-run projects. This paper examines the potential for social-economy enterprises to contribute to the implementation of CBT within the Canadian rural tourism landscape. Two main roles for the social economy are identified: supportive and product delivery. Each role is described with reference to examples from across Canada. Challenges and benefits within each are evaluated, outlining areas for further research and on-the-ground development of social-economy enterprises to support rural CBT. Keywords: rural tourism, social economy, Canada, social-economy enterprises Many rural
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».