Notice bibliographique
Résumé
La novela de Carmen Laforet Nada es uno de los grandes ejemplos del tremendismo español del siglo XX la cual retrata las duras y sombrías realidades de la guerra civil y la postguerra. No obstante, quienes han analizado esta obra han dejado pasar el uso de la animalización como un recurso utilizado en esta obra para poner en primer plano el contexto degradante y bestial de la sociedad española de la posguerra. Esta investigación ve a la animalización como una técnica literaria que concede atributos de animales a los seres humanos con el fin de hacer hincapié en que tanto el hombre y los animales viven en un mundo deshumanizante donde la supervivencia es el principal objetivo. Mientras que es un aspecto muy integral de la tradición literaria, la técnica de la animalización ha eludido la investigación académica en numerosos niveles. En este ensayo se teorizan las expresiones literarias de formas animales y sus conexiones con personajes humanos con el fin de ilustrar que este mundo dominado por instintos animales y la falta de facultades humanas es precisamente el producto de su propio contexto social e histórico degradante. Carmen Laforet’s novel Nada is one of the leading examples of the 20th century Spanish literary movement tremendismo that portrays the harsh, grim realities of civil war and its aftermath. Scholars have failed to recognize, however, the novel’s use of animalization as a technique that brings to the forefront the degrading and bestial context of postwar Spanish society. This research conceives animalization as the literary device that grants animal attributes to humans in order to emphasize that both man and animal inhabit a dehumanizing world where the main objective is survival. While a highly integral aspect of literary tradition, the technique of animalization has evaded scholarly inquiry on numerous levels. This essay theorizes the literary expressions of animal forms and their connections with human characters in order to illustrate that this animalized world dominated by instincts and the lack of human faculties is precisely the product of its very own degrading social and historic context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».