La distribución de ingresos y rentas en América Latina durante el siglo XX: un estudio inicial
Notice bibliographique
Résumé
Amrica Latina es la regin del mundo con la mayor desigualdad en la distribucin de ingresos. Sin embargo an no se conocen suficientemente las causas histricas de esta situacin. En este artculo se informa sobre la primera tentativa de calcular la distribucin de los ingresos en las cinco economas latinoamericanas ms importantes a lo largo del siglo XX. La metodologa aporta estimaciones de la dispersin de la renta de los factores entre 1900 y 2000 para cuatro niveles de cualificacin. Dichas estimaciones pueden emplearse para crear coeficientes de Gini. Se hallaron importantes fluctuaciones de la dispersin a lo largo del tiempo, lo que contradice la estabilidad desde la poca colonial que se propugna en algunas publicaciones recientes de instituciones econmicas y respalda las conclusiones de historiadores econmicos y economistas del desarrollo. Se estudiaron una serie de variables que podran explicar dichas fluctuaciones: el impacto del comercio internacional, la calidad de la mano de obra y los desequilibrios macroeconmicos. El modelo de estimacin resultante explica bien los datos, ya que los tres conjuntos de factores resultaron ser importantes, aunque los efectos medidos fueron distintos en los cinco pases. En el artculo se llega a la conclusin de que la composicin de la mano de obra en cuanto a niveles
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».