Notice bibliographique
Résumé
The gastrointestinal epithelium is known to undergo constant and rapid renewal resulting in millions of cells being shed into the fecal stream every day. The conventional wisdom was that these cells disintegrate upon exfoliation and will not survive the transit through the intestinal tract. In 1990, we (P.N.) made the discovery that a significant number of these cells remain intact and viable and that they can be isolated. The implications of this important discovery became apparent when we demonstrated that these cells are exclusively of colonic origin, are anatomically representative of the entire colon, and can be used for clinical investigations of disease processes. The term coprocytobiology (CCB) was coined to encompass the broad range of applications of this new technology. The somatic cell sampling and recovery (SCSR) process involves the isolation of exfoliated colonocytes from a small sample of stool ( approximately 1 g) collected and transported in a unique medium at ambient temperature, providing cells for the detection of a number of biomarkers of disease propensity. These exfoliated colonocytes express cytokeratins indicating epithelial lineage as well as colon-specific antigen. Over the years, the study of exfoliated colonocytes has provided striking new insights into the biology of colon cancer and inflammatory bowel disease, including detection of p53 gene mutations, reverse transcriptase polymerase chain reaction amplification, and identification of CD44 splice variants, neoplasia-associated specific binding of plant lectins, and expression of COX-2, the inducible form of cyclooxygenase. The functional diversity of cells isolated by SCSR is revealed by the demonstration of cell surface markers such as secretory component, IgA, and IgG on the one hand and the amplification and cloning of the human insulin receptor and the expression of the multidrug resistance gene mdr-1 on the other hand. This review portrays the immense potential of CCB as a powerful tool for investigating the pathophysiology of disease, identifying genetic variants in pharmacogenetics, assessment of mucosal immunity, and several other applications that use somatic cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».