Notice bibliographique
Résumé
Christopher, Neil. The Dreaded Ogress of the Tundra. Iqaluit: Inhabit Media, 2015. PrintAmautaliit are giant ogresses who eat small children. They roam the Arctic tundra looking for unsupervised children such as orphans or those who have wandered away from camp. They sneak up on the children, capture and carry them away in their disgusting baskets containing rotting seaweed and giant bugs. These stories have two themes. First, they are cautionary tales designed to keep children from wandering away from camps and villages. Second, they usually show the children using their ingenuity or ancient magic to escape the not-too-smart amautaliit.This is an updated and revised version of Christopher’s 2009 volume, Stories of the Amautalik, which contains versions of the two stories presented in this work. However, this edition of the book is more like a junior handbook to amautaliit (plural of amautalik). While this book has many illustrations which are appropriately dark, scary and creepy, there is much more text than one usually finds in an Inhabit Media book. At least half of the pages are full text and like Stories of the Amautalik, the reading level is high for young children. The book includes a seven-page introduction to amautaliit, which describes who these creatures are, their clothing, their baskets, their caves and how they hunt small children. At the end of the book there is an “Other Ogres and Ogresses” section, which gives single page, illustrated descriptions of similar creatures, including a giant spider that assumes a human-like form. Even though this is a revision of an earlier work that many libraries will have, the expanded content would make it a useful addition to libraries with children’s collections, and particularly to academic libraries that collect works on Arctic myths and legends.Highly Recommended: 4 stars out of 4Reviewer: Sandy CampbellSandy is a Health Sciences Librarian at the University of Alberta, who has written hundreds of book reviews across many disciplines. Sandy thinks that sharing books with children is one of the greatest gifts anyone can give.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».