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Enregistrement W127307603 · doi:10.1096/fasebj.21.5.a481-e

Using mathematical and computational modeling to study dynamic regulation of tissue oxygen delivery

2007· article· en· W127307603 sur OpenAlexaff
Daniel Goldman

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHemoglobin structure and function
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemodynamicsOxygen transportOxygenationHematocritCapillary actionMicrocirculationChemistryBlood flowMechanicsBiophysicsBiomedical engineeringConvectionFlow (mathematics)AnatomyOxygenCardiologyPhysicsInternal medicineThermodynamicsBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate how regulation of the convective O 2 supply is related to actual tissue oxygenation, a multi‐pronged approach is being used that involves in vivo microvascular experiments, simplified one‐dimensional (1D) mathematical models, and full 3D numerical simulations. Experimental data is obtained using a gas exchange chamber in the stage of an inverted microscope to alter the O 2 environment at the surface of a rat skeletal muscle. The microvascular response to sine oscillations in chamber O 2 (60 and 120 second periods) is determined by measuring capillary hemodynamics (RBC velocity and hematocrit) and RBC O 2 saturation levels with a functional microvascular imaging system. Oscillations in chamber O 2 can cause oscillations in capillary hemodynamics, or there may be no clear hemodynamic response (‘non‐responders’). For non‐responders, 1D and 3D modeling of the experimental situation have shown that O 2 consumption and capillary‐tissue transport alter tissue O 2 dynamics relative to the classic pure‐diffusion case. This result agrees with available data and has implications for the possible role of O 2 dynamics in flow regulation. Work is now focusing on incorporating observed hemodynamic responses into the O 2 transport models to determine how microvessels of different types (e.g., capillaries vs. arterioles) are involved in flow regulation and what the net result is in terms of tissue oxygenation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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