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Enregistrement W1277493121 · doi:10.1090/amsip/025/13

Approximation power of refinable vectors of functions

2002· book-chapter· en· W1277493121 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAMS/IP studies in advanced mathematics · 2002
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Analysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPower (physics)MathematicsPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we survey recent results on approximation power of refinable vectors of functions. Let Φ = (φ1, . . . , φr) be an r × 1 vector of compactly supported functions in Lp(IR) (1 ≤ p ≤ ∞). The first part of this paper is devoted to an investigation of approximation power of S(Φ), the shift-invariant space generated from Φ. We review results on characterizations of the approximation order of S(Φ) and describe approximation schemes that achieve the optimal approximation order. We also give a self-contained treatment of various equivalent forms of the Strang-Fix conditions. We say that Φ is refinable if Φ = ∑ α∈Z s a(α)Φ(M · − α), where M is an expansive s× s integer matrix, and the refinement mask a is finitely supported. The second part of this paper is dedicated to a study of accuracy of Φ. We review results on characterizations of the accuracy of Φ in terms of the mask in both time and frequency domains. We also discuss the relationship between the accuracy of Φ and the sum rules associated with the mask. Examples are provided to illustrate the general theory. † Supported in part by NSERC Canada under Grant OGP 121336 Approximation Power of Refinable Vectors of Functions §

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle