Metronomic S-1 Chemotherapy and Vandetanib: An Efficacious and Nontoxic Treatment for Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metronomic chemotherapy involves frequent, regular administration of cytotoxic drugs at nontoxic doses, usually without prolonged breaks. We investigated the therapeutic efficacies of metronomic S-1, an oral 5-fluorouracil prodrug, and vandetanib, an epidermal growth factor receptor and vascular endothelial growth factor (VEGF) receptor tyrosine kinase inhibitor, in models of hepatocellular carcinoma (HCC). METHODS: We compared anti-HCC effects and toxicity in the six treatment groups: control (untreated), maximum tolerated dose (MTD) S-1, metronomic S-1, vandetanib, MTD S-1 with vandetanib, and metronomic S-1 with vandetanib. Tumor microvessel density (MVD) and tumor apoptosis were evaluated by immunohistochemistry. The expression of VEGF and thrombospondin-1, an endogenous inhibitor of angiogenesis, was analyzed by Western blot. RESULTS: Metronomic S-1 significantly inhibited tumor growth, which was enhanced by combination with vandetanib. With respect to toxicities, MTD S-1 caused severe body weight loss and myelosuppression, whereas metronomic S-1 did not cause any overt toxicities. Moreover, metronomic S-1 or metronomic S-1 with vandetanib prolonged survival, the latter treatment providing the greatest benefit. Metronomic S-1 and metronomic S-1 with vandetanib decreased MVDs and increased apoptosis in tumor tissues. The expression of VEGF in tumor tissues was upregulated by vandetanib and metronomic S-1 with vandetanib, whereas the expression of thrombospondin-1 was upregulated by metronomic S-1 and metronomic S-1 with vandetanib. CONCLUSION: Metronomic S-1 with an antiangiogenic agent seems to be an effective and safe therapeutic strategy for HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».