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Enregistrement W128042462 · doi:10.1096/fasebj.23.1_supplement.700.3

Differential regulation of adipocyte and osteoblast differentiation of mesenchymal stem cells by Chemerin and CMKLR1

2009· article· en· W128042462 sur OpenAlexafffundabout
Shanmugam Muruganandan, Alexandra A. Roman, Christopher J. Sinal

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal Disorders and Rehabilitation
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNova Scotia Health Research Foundation
Mots-clésChemerinMesenchymal stem cellAdipogenesisOsteoblastCell biologyAdipocyteBone marrowBiologyStem cellCellular differentiationProgenitor cellEndocrinologyInternal medicineAdipokineImmunologyAdipose tissueMedicineLeptinGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adipocytes and osteoblasts are derived from a common mesenchymal stem cell progenitor within the bone marrow. Previous studies have identified an inverse relationship between adipocyte and osteoblast differentiation of these cells in bone marrow. Work from our laboratory identified chemerin as a novel adipokine that together with its cognate receptor, CMKLR1 plays an indispensable role in regulating adipocyte differentiation of 3T3‐L1 preadipocytes. In the present study we hypothesized that chemerin and its cognate receptor, CMKLR1 is also essential for adipocyte differentiation of bone marrow‐derived mesenchymal stem cells and may simultaneously competitively suppress the alternate osteoblastogenic program. Knockdown of chemerin or CMKLR1 by short hairpin loop RNAs (shRNA) in murine bone marrow primary mesenchymal stem cells abrogated preadipocyte clonal expansion, adipogenic gene expression and lipid accumulation along with the promotion of mineralization and osteoblastogenic gene expression. Thus we conclude that chemerin is essential for bone marrow mesenchymal stem cell adipogenesis and may negatively impact osteoblastogenesis in these cells. Funding: 1. Canadian Institutes of Health Research 2. Nova Scotia Health Research Foundation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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