Through The Poet's Eye: The Travels of Zagajewski, Herbert, and Brodsky
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Gliomas are characterized by a deregulation of growth factor production and growth factor receptors expression, e.g. overproduction of the cytokine transforming growth factor-beta (TGF-beta) and overexpression/constitutive activation of receptors for the epidermal growth factor (EGF). Potential interactions of such growth factors and their signaling cascades could enhance the malignancy of these tumors. Therefore, we investigated the effects of TGF-beta and EGF alone and in combination on the proliferation of glioma cells cultivated from eight solid human WHO grade IV gliomas and one glioma cell line, analyzed the expression and intactness of the TGF-beta-signaling molecules Samd-4 and -2, and the phosphorylation of the EGF-signaling kinases ERK 1/2. The effects were divergent and complex: Whereas EGF mostly stimulated glioma cell proliferation, TGF-beta either enhanced, inhibited or had no significant effect on proliferation. In combination, co-stimulation and inhibition of the EGF-induced mitogenic activity could be observed. Smad-4/-2 were expressed in all glioma cells, one point mutation at base 1595 in Smad-4 did not affect its protein sequence. In part of the glioma cells, reduced phosphorylation of ERK 1/2 and expression of cyclin-dependent kinase inhibitor 1 or p21 was observed in co-stimulation experiments. These experiments show that TGF-beta can inhibit EGF-mediated effects only in some gliomas, whereas it enhances it in others. The interaction of both factors is very complex and varies between different gliomas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle