Cardiac arrest care and emergency medical services in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart disease is the primary cause of mortality in Canada and survival to hospital discharge from out-of-hospital cardiac arrest is low. OBJECTIVE: To provide an overview of the outcomes for out-of-hospital cardiac arrest in Canada. METHODS: A national, descriptive, Utstein-style analysis of cardiac arrest care and emergency medical services was conducted. Data were compiled from five sources: the City of Edmonton Emergency Response Department, the British Columbia Ambulance Service, the Nova Scotia Emergency Health Services, the Urgences-santé corporation of the Montreal Metropolitan region and the Ontario Prehospital Advanced Life Support (OPALS) Study database. RESULTS: There were 5288 cardiac arrests from a range of small communities to large provincial cardiac arrest registries in 2002. They were men (62.6% to 70.1%) in their sixties and seventies, witnessed (35.2% to 55.0%), rarely receiving bystander cardiopulmonary resuscitation (CPR) (14.7% to 46.0%), often in asystole (35.7% to 51.3%), arresting at home (56.1%) and rarely surviving to hospital discharge (4.3% to 9.0%). Bystander CPR and early first responder defibrillation were significantly associated with increased survival. Cardiac arrest incidence rates per 100,000 varied between 53 and 59 among provinces and followed a downward trend. CONCLUSIONS: The results of this study could be an important first step toward a national cardiac arrest registry comparing the impact of regional differences in patient and system characteristics. Many communities do not have accurate data on their performance with regards to the chain of survival, or need to significantly improve their capacity for providing citizen bystander CPR and rapid first responder defibrillation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».