Diets high in saturated fat increase intestinal inflammation associated with IBD via alterations in the microbiota
Notice bibliographique
Résumé
Clinical evidence suggests the chronic inflammation seen in inflammatory bowel diseases (IBD) results from a combination of environmental/microbial factors on a background of genetic susceptibility. This study evaluates the environmental factor of dietary fat composition on the incidence of IBD via alterations in gut microbiota. Male C57bl/6j mice (6 w/o) were fed a high saturated fat (SF; 47% energy from carbohydrates, 16% energy from protein, 37% energy from fat), high polyunsaturated fat (PF; 47:16:37), or a low fat control diet (C; 70:16:14) for 3 wks (n=10/diet). Cecal contents were collected for microbial pyrosequencing of 16s rDNA and revealed a “bloom” of b.wadsworthia, a cytotoxic proteobacteria, only in the SF diet. Body weight was greater on SF diet than PF and LF despite no significant difference in kcals consumed, suggesting an increased microbial capacity for energy harvest on SF, a contributing factor to local inflammation. Next, male IL‐10−/− mice (4 w/o), a model of spontaneous colitis, were fed LF or SF (n=5/diet) for 12 wks. Only 20% of these mice developed colitis on LF vs. 100% on SF accompanied by a 4‐fold increase in pro‐inflammatory IL‐6 and IL‐12 and a microbial profile like that of the C57bl/6j mice fed SF. These data indicate that SF diets create an environment favorable for the growth of harmful bacteria contributing to incidence to IBD. Supported by the National Institutes of Health R01 and T32 Grant Funding Source : National Institutes of Health
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».