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Enregistrement W129288583

Posting Places in Dis*us*ing Spaces

2011· dissertation· en· W129288583 sur OpenAlexfundno aff
Sandra Jensen

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Spaces through Art
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConcordia University
Mots-clésGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

is thesis is the conclusion of an experiential research project on Montreal street posters.ese posters are a primary means of communication at the direct pedestrian level and they are a means through which people literally write their experiences on the built environment, narrating the story of the city.Based on an iconological method of investigation, this thesis reveals that in the historic Red Light district of Montreal, street posters author a history of marginality and conflict.ey are bound in analogy, where the history of the street posters parallels the history of prostitution and marginalization in the district.is relationship transcends analogy, however, and in many ways street posters, prostitution, and other unwanted behaviours have become one united problem in the eyes of the city.Called immoral, sinful, or just plain dirty; street posters, prostitutes, architecture and other marginalized individuals in the area have been framed as disgusting. is is not to say that these posters, places or people are in fact disgusting;it is to say that they are treated this way.e disgust that has shaped this neighbourhood and the existence of street posters has done nothing but keep individuals and businesses trapped in marginalization.Subsequently, laws based in disgust have been written to control street posters.Serving as a form of camouflage and social control, obscuring the city's action, inaction and motivations; these laws intended to control the "disgusting" posters merely penalize a vibrant art form for problems, which might be concurrent, but may have no direct relationship with the medium.individuals for their guidance and support.First, Dr.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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