Inhibition of colonic cancer cell proliferation and COX2 by oats avenanthramides (Avns).
Notice bibliographique
Résumé
High intake of whole grain foods is associated with reduced risk of colon cancer, but the mechanism underlying this protection has yet to be elucidated. Avns are polyphenols unique to oats. We have reported that Avns inhibited pro‐inflammatory cytokines and vascular smooth muscle cell proliferation. We have also discovered that methyl ester of Avns‐C (CH3‐Avn‐C) has more potency. Chronic inflammation may lead to the increased risk of colon cancer. Here, we report the inhibitory effect of Avns on proliferation and expression of COX2 in colonic cancer cell lines. We found that Avns of oat extract and CH3‐Avn‐C significantly inhibited proliferation of several colonic cancer cell lines in the magnitude order of HCT116>CaCo2>LS174>HT29. In contrast, they had no effect on the differentiated CaCo2 cells, which represent the normal colonic epithelial cells. TNFα‐induced COX2 expression and prostaglandin E2 production in HT29 cells were decreased by these compounds. They also suppressed the phosphorylation of the p65 subunit of NF‐κB in this cell line. Our data suggest for the first time that Avns have anti‐inflammatory and anti‐proliferative effects on colonic cancer cell lines. Supported by USDA agreement No. 58‐1950‐9‐001.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».