Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This article provides estimates of the percentage of children aged 4 to 7 who witnessed violence at home. Concurrent, short-term (2 years later) and longer-term (4 years later) associations between witnessing violence and overt aggression, indirect aggression, and anxiety are examined. DATA SOURCE: The data are from the cross-sectional and longitudinal components of the first three cycles of Statistics Canada's National Longitudinal Survey of Children and Youth. ANALYTICAL TECHNIQUES: The proportion of children who witnessed violence at home was estimated using weighted cross-sectional data from 1998/99. Multiple logistic regression analysis was used to examine concurrent, short-term and longer-term associations between witnessing violence and overt aggression, indirect aggression, and anxiety. MAIN RESULTS: In 1998/99, an estimated 8% of children aged 4 to 7 were reported to have seen violent behaviour at home. Witnessing violence was concurrently associated with overt aggression for both sexes, indirect aggression among boys, and anxiety among girls. Witnessing violence was predictive of overt aggression two and four years later for both sexes. Girls also had high odds of exhibiting indirect aggression in 1996/97 and anxiety in 1998/99; for boys, elevated anxiety was observed in 1996/97.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».