The great auricular nerve: an anatomic and surgical study.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The great auricular nerve (GAN) originates from the cervical plexus at the levels of C2 and C3, supplying sensation to the skin overlying the lower aspect of the pinna and angle of the mandible. The GAN can be injured during many procedures in the head and neck, resulting in a significant negative impact on the patient's quality of life. There are no reliable anatomic studies of GAN in the area where it is most likely to get injured. OBJECTIVE: To determine the GAN relationship to the posterior border of the platysma and the external jugular vein (EJV). METHODS: Patients undergoing neck dissections were included in the study. Measurements were taken between the posterior border of the platysma relative to the nearest edge of the EJV and the GAN. The distance between the GAN and the EJV was also noted. RESULTS: The posterior borders of the platysma and EJV are found, on average, 0.08 cm away from each other, and the free edge of the platysma was most often posterior to the EJV. The distance from the platysma to the GAN was, on average, 0.60 cm. The distance between the EJV and the GAN was 1.17 cm. CONCLUSION: We have added a safe, reliable, and surgically relevant technique to the head and neck surgeon's armamentarium for identifying the GAN and avoiding attendant injury with long-term debilitating neurologic sequelae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».