International initiatives in the digital humanities and eScholarship
Notice bibliographique
Résumé
In this workshop, the presenters will discuss their recent experiences with international initiatives and collaboration, and consider future developments. Ross Coleman will report on a recent Library-funded trip to institutions in the United States, United Kingdom and Canada to present on, and monitor, developments in digital libraries and eResearch. He will discuss some issues related to mass digitisation programs (e.g., the Google project in Michigan and Oxford, and the Internet Archive in Cornell and Toronto), scholarly publishing, open access and repositories. He will consider some collaboration platforms as well as the impact of new research funding mandates in North America and Australia. Ian Johnson will talk about the Archaeological Computing Laboratory's (ACL) long-term relationship with the Electronic Cultural Atlas Initiative (ECAI), ACL’s work for a number of ECAI's international partners, and recent work for the network of Digital Humanities Centers (CenterNet). Steven Hayes will talk about the DIU's role as a partner in an EU project and collaboration with the Centre for Computing in the Humanities at King's College, London. He will discuss the difficulties and solutions to long-range collaboration and provide some perspective on EU-funded projects. Willard McCarty will discuss opportunities for the digital humanities in relation to experiences with previous programs. Professor McCarty suggests that the most important initiative is the establishment of institutional models for humanities computing. He will discuss why the great centres of yore have failed and are all now gone. Professor McCarty’s second initiative is to establish what a colleague has called "evidence of value", or rather, to discuss how humanists go about constructing a disciplinary rhetoric that would allow them to understand what is happening in contemporary scholarship. The participants will invite the audience to participate in a discussion about international initiatives in the digital humanities and eScholarship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,010 |
| Communication savante | 0,025 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,029 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».