Spectrin is a crucial component of EPEC pedestals
Notice bibliographique
Résumé
Enteropathogenic E.coli (EPEC) is one of the main pathogens contributing to roughly 2 million diarrhea related child deaths worldwide each year. Upon ingestion of contaminated food or water, EPEC colonize the intestinal tracts of their hosts, attach to the surface of enterocytes and generate characteristic attaching and effacing (A/E) lesions. These lesions involve the collapse of host microvilli and the generation of pedestal‐like structures atop infected cells. Pedestal formation and disease progression is induced by bacterial proteins (effectors) that are translocated into the host cell cytoplasm by a syringe‐like type‐three secretion system (T3SS). The three major components of the host cell cytoskeleton; actin, microtubules and intermediate filaments, are all altered during EPEC pathogenesis. We have identified another major host cytoskeletal network that is involved in EPEC disease, the spectrin cytoskeleton. Here we demonstrate that spectrin is recruited to the base of EPEC pedestals and through the use of EPEC effector mutants, we show that this localization is mediated by the translocated intimin receptor (Tir). Spectrin knockdowns using siRNA have revealed that spectrin is necessary for pedestal formation to occur. Our findings provide the first evidence of spectrin's involvement in EPEC pathogenesis and identify it as a crucial protein involved in pedestal formation and disease progression. Grant Funding Source: CIHR, NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».