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Enregistrement W135476081

Uganda in the 1990s and HIV: A 'Zero Grazing' Policy

2014· article· en· W135476081 sur OpenAlexaff
Viviane Tobias Albuquerque

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobalization and Cultural Identity
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPromiscuityPoliticsGovernment (linguistics)Political scienceEconomic growthPublic healthDevelopment economicsHealth careMedicineEconomicsPsychologyLawNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the late 1980s, Uganda was widely viewed as the country most affected by HIV/AIDS in the world. By 1989, all districts of Uganda were affected with a rural infection rate approaching 18 percent and an urban rate of 30 percent. The Ugandan government’s response chose to focus primarily on reforming sexual behaviour, despite evidence pointing to deficient medical practices as a primary cause of the AIDS outbreak. This paper uses the theory of ‘causal stories’, developed by Deborah Stone, to explain how political issues are framed and policy responses formed. More specifically, it will explain that the story of “sexual promiscuity” closely aligned with pre-existing societal values and reinforced existing political structures. In contrast, the story of “institutional health care failure” would lead to a loss of public support for the government. This paper argues that there are several reasons why the causal story of sexual promiscuity was more successful than the causal story of institutional failure. First, it was supported by pre-existing programs and cultural values of international, religious and political groups. Second, international donors were also important factors in the creation of Uganda’s AIDS policies. More than 70 percent of Uganda’s funding comes from international sources, and foreign NGOs delivered a substantial amount of Uganda’s health care. Accordingly, Uganda was hesitant to focus on deficient medical practices as a primary cause for the spread of AIDS as it could possibly lead to public discontent on foreign sources and jeopardizing foreign funding. Third, the causal story of sexual promiscuity helped protect the existing political order. This causal story strategically blamed HIV/AIDS’ victims for their immoral sexual behaviour rather than governmental health policies for the misuse of needles and syringes. Last, the argument of sexual promiscuity was supported by the scientific community by conducting studies which focused only on high-risk populations and by not focusing on hospitals as a source for transmission. As a result, government officials initiated an aggressive nationwide campaign to prevent the spread of AIDS. This campaign argued that the AIDS epidemic in Uganda was caused by grossly promiscuous sexual activity. The dominant message of early HIV/AIDS prevention campaigns encouraged individuals to be faithful to their partner and to have ‘zero-grazing’ behavior. Overall, Uganda’s abstinence and faithfulness campaign launched in 1987 promoted behavioural change by encouraging young people to delay the initiation of sex and urged sexually active adults to reduce their number of sexual partners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,010
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0010,016
Intégrité de la recherche0,0090,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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