Study of the acute impact of polyphenols from brown seaweeds on glucose control in healthy men and women
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the acute impact of polyphenols from brown seaweeds on post‐load plasma glucose and insulin concentrations in healthy subjects. Twenty‐three participants (11 men, 12 women) aged 24–55 years were recruited in this double‐blind randomized placebo controlled study. The test product consisted of two 500mg capsules of InSea2™, a commercial mix of polyphenols from brown seaweeds with known inhibitory action on α‐amylase and α‐glucosidase activities. Polyphenol and placebo capsules were consumed on each occasion 30 minutes prior to consumption of 50 g of available carbohydrates from bread. Plasma glucose and insulin concentrations were measured over a period of three hours post carbohydrate ingestion at pre‐specified time points. Both treatments were separated by one week. Acute consumption of the seaweed polyphenol mixture was not associated with any adverse event. Compared with placebo, acute consumption of seaweed polyphenols was associated with a non significant 3.6% reduction in the area under the curve (AUC) of plasma glucose concentration (P=0.16), a 5.9% reduction in the insulin AUC (P=0.031) and a 6.9% increase in the Cederholm index of insulin sensitivity (P=0.047). Responses were similar in men and women. These data suggest that polyphenols from brown seaweeds may alter the acute glycemic and insulin response to carbohydrate ingestion. Funding: innoVactiv Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».