Becoming Citizens: Racialized Conceptions of ESL Learners and the Canadian Language Benchmarks
Notice bibliographique
Résumé
In this article, I report a qualitative study that sheds light on how adult learners of English as a Second Language (ESL) are constructing new national identities in the context of the challenges associated with immigration. In particular, I trace how the common threads among their conceptions of citizenship compare with those embedded within official, national assessment, and curriculum documents. Using a broad questionnaire and a focused set of semi‐structured interviews at a large ESL site in British Columbia, my research reveals the gaps between the experiences of these immigrants and how these documents construct and position idealized and racialized conceptions of second language learners. Key words: Adult ESL; identity; immigration; assessment and curriculum documents; semi‐structured interviews; gap analysis; racialized conceptions; language learning; Lang‐ uage Instruction to Newcomers to Canada (LINC); language policy and planning Dans cet article, l’auteur présente une étude de cas qualitative qui permet de mieux com‐ prendre comment des adultes apprenant l’anglais à titre de langue seconde (ALS) se façon‐ nent de nouvelles identités nationales dans le cadre des défis associés à l’immigration. L’auteur analyse tout particulièrement de quelle manière les éléments communs de leurs conceptions de la citoyenneté se comparent à certains des thèmes des documents de curri‐ culum et d’évaluation officiels. Reposant sur un vaste questionnaire et une série ciblée d’entrevues semi‐structurées menées dans un grand centre d’ALS en Colombie‐ Britannique, cette recherche révèle les écarts entre les expériences de ces immigrants et la façon dont ces documents créent et positionnent des conceptions à la fois idéalisées et racia‐ lisées des personnes apprenant une langue seconde. Mots clés : adultes en ALS, identité, immigration, documents d’évaluation et de curricu‐ lum, entrevues semi‐structurées, analyse des écarts, conceptions racialisées, apprentissage d’une langue, Cours de langue pour les immigrants au Canada (CLIC), politique ‐et amén‐ agement linquistiques
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,026 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».