Homocysteine stimulates chemokine expression in the kidney via NF‐kappa B activation
Notice bibliographique
Résumé
Hyperhomocysteinemia, a condition of elevated blood homocysteine levels, is a risk factor for cardiovascular disorders. Renal disease is an important factor causing hyperhomocysteinemia, the direct effect of homocysteine on the kidney is not well documented. One of the important features in kidney diseases is the infiltration of monocyte/macrophage in the kidney. Monocyte chemoattractant protein‐1 (MCP‐1) is a potent chemokine that stimulates monocyte migration into the tissue. The aim of this study was to investigate the effect of hyperhomocysteinemia on MCP‐1 expression and the underling mechanisms in rat kidneys. Hyperhomocysteinemia was induced in rats fed a high‐methionine diet. The nuclear factor kappa‐B (NF‐κB) activity, the levels of MCP‐1 mRNA and protein were significantly increased in the kidneys of hyperhomocysteinemic rats. Pretreatment of hyperhomocysteinemic rats with a NF‐κB inhibitor completely abolished hyperhomocysteinemia‐induced MCP‐1 expression in the kidney. This further confirmed the causative role of NF‐κB activation in hyperhomocysteinemia‐induced MCP‐1 expression. Taken together, these results suggest that diet‐induced hyperhomocysteinemia can stimulate chemokine expression in the kidney via NF‐κB activation. Such an inflammatory response may contribute to renal injury and chronic systemic inflammation associated with hyperhomocysteinemia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».