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Enregistrement W139160990

Effects of Varying Proportions of Glass on Reflectance Spectra of HED Polymict Breccias

2014· article· en· W139160990 sur OpenAlexaff
P. C. Buchanan, Reddy, L. Le Corre, E. A. Cloutis, Paul Mann, L. Le

Notice bibliographique

RevueLunar and Planetary Science Conference · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrecciaMeteoriteAchondriteGeologyMineralogyGeochemistryAstrobiologyChondritePhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some meteorites contain significant amounts of glass, which, in most cases, probably results from impact processes on parent bodies.. Yamato 82202 is an example of one of the unequilibrated eucrites that contains significant proportions of impact glass distributed as veins throughout the meteorite. In other cases, fragments of glass are distributed throughout polymict breccias. For example, the polymict eucrite EET 87509 contains rare angular fragments of devitrified glass. Proportions of glass in most of these meteorites and in lithic clasts within these meteorites may vary locally from small amounts (less than one percent) to much larger amounts (subequal proportions of glass and mineral material). For example, some fragments within the South African polymict eucrite Macibini contain approximately 50% glass. The presence of these variable proportions of meteorite glass confirm the increased recognition that impact processes played an important role in the histories of asteroidal bodies. This study attempts to quantify the effects of a glass component on reflectance spectra by analyzing in the laboratory mixtures of varying proportions of a well-characterized HED polymict breccia and glass derived by melting a bulk sample of that breccia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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