Insights from the bar: A model of interaction
Notice bibliographique
Résumé
This study focuses on recent changes in hospital use by seniors (aged 65 or over) who have been treated as inpatients in general and psychiatric hospitals for less than one year with functional psychoses and clinical disorders. The data analyzed are hospital separations for the age groups 65 to 74, 75 to 84, and 85 and over, for the period 1980-89. The data are derived from hospital morbidity statistics submitted annually to Statistics Canada by the provincial ministries of health. Age-specific separation rates for the age groups 75 to 84, and 85 and over increased during 1980-89. However, for the age group 65-74, the rates were fairly stable and in some instances decreased. These increases in short-term hospitalization of the seniors 75 and over are evidence of the appreciation of their treatability and of the improved recognition of these disorders in this age group. Adverse reactions to prescription drugs resulting in psychiatric symptoms may also be a factor in the increasing hospitalization rates. The largest increases in age-specific rates and bed days were for the age group 85 and over. For this age group, the separation rates were higher for men than women. In this age group in 1986, a higher proportion of women than men lived in institutions. For seniors living outside institutions, a larger percentage of men than women lived alone. This situation likely promotes more social isolation for men than women, and may be an important factor in the higher hospitalization rates among men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».