Proceedings of the 7th ACM/IEEE-CS joint conference on Digital libraries
Notice bibliographique
Résumé
Welcome to JCDL 2007! It is our great pleasure to welcome you to the 7th annual meeting of the ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL). JCDL is one of the primary international forums for the presentation and discussion of research, practice and social issues related to digital libraries. The conference theme this year is Building and Sustaining the Digital Environment and the program reflects these themes as well as the broader context of digital libraries and the boundary spanning research that supports their design, development and operation. This year we had a record number of submissions for the conference with 279 total submissions from digital library researchers in 31 countries. From 119 Full papers submissions and 68 short paper submissions the program committee selected 43 Full papers and 28 Short papers for presentation at the conference. In addition, 30 posters and 14 demonstrations were selected for presentation at the special poster and demo evening session. As in previous years we will be awarding the Vannevar Bush Best Paper Award (sponsored by ACM). In addition to the main meeting, a full schedule of tutorials and workshops has been arranged bracketing the main meeting. This year we also host the largest Doctoral Consortium yet held at JCDL, where student researchers in digital library topics work with an international panel of faculty mentors on exploring and refining their thesis research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,019 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,265 | 0,155 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».