Role of Interleukin-11 in Osteolytic Bone Metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin (IL)-11 is a pleiotropic cytokine that belongs to the IL-6 family of cytokines (1). Other cytokines belonging to this family include oncostatin M (OSM), leukemia inhibitory factor (LIF), cardiotrophin (CT)-1, and ciliary neurotrophic factor (CNTF). All members of this cytokine family have their own unique α-chain receptors, which, when occupied, initiate signal transduction via the recruitment and subsequent homodimerization or heterodimerization of membrane-associated glycoprotein (gp) 130 (2). Members of this cytokine family, therefore, often share overlapping biological activities and have multiple effects on both hematopoietic and nonhematopoietic cell populations (2). For example, IL-11 has been shown to synergize with a number of growth factors to enhance megakaryocytopoiesis (3–5) and erythropoiesis in vivo (6–8) and to enhance both platelet and neutrophil recovery following sublethal irradiation (9). In addition, IL-11 has been shown to stimulate the production of acute-phase reactants and to act as an effective inhibitor of adipogenesis (10–14). Finally, IL-11 is secreted by both bone marrow stromal cells and mature osteoblasts, and is known to function as a potent stimulator of both osteoclast formation and activity (15–17). As a result, IL-11 is thought to play a role in such diverse pathologies as heparin-induced osteoporosis (18), postmenopausal bone loss (19), and, as reviewed in this chapter, osteolytic bone metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».