Notice bibliographique
Résumé
Stereotyped patterns of axonal growth and axon-axon bundling leading to tract formation are common features of nervous system development in organisms as diverse as grasshoppers and humans. In grasshoppers, axons growing from individual, identified neurons follow stereotyped pathways, making turns at choice points, which suggests that the pathways bear specific guidance cues (Goodman et al, 1982; Raper et al., 1983a , Raper et al., 1983b ). Such path-following by growth cones has been hypothesized to result from an adhesive preference for molecules on the surfaces of “guidepost” cells strategically placed along the way, or for recognition molecules on other axons. These guidepost cells and previously laid down axons together are thought to create labeled pathways (Goodman et al., 1982; Raper et al., 1983a , Raper et al., 1983b , Raper et al., 1983c ; Raper et al., 1984 ) that guide subsequent neurite growth. Labels that create adhesive preferences could be specific molecules on glial cells or axons, or could be components of the extracellular matrix. The adhesive preferences of growth cones for a given axonal or glial surface seem to be absolute rather than hierarchical, and specific guidance cues are required for both axon initiation and continued axon extension ( Bastiani and Goodman, 1986 ; Bastiani et al., 1986 ; du Lac et al., 1986 ). These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».