Learning from the Roundtables on the Sustainable Enterprise Economy: the United Nations Global Compact and the <i>next</i> ten years
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This chapter is about research that we have been conducting about the next ten years, starting from three premises. First, given the last ten years and the development of the United Nations Global Compact, what has been learned? Second, what would the world look like if the ten Principles of the Compact were implemented (and the Millennium Development Goals (MDGs) delivered)? And, third, how can we engage with a wide range of thinkers and actors around the world to see if there is commonality across cultures, industrial sectors, professions and intellectual disciplines? Our inquiry started in the House of Lords in London in January 2007, where we held six meetings of Roundtables on Sustainable Enterprise (RSE), and up to January 2009 also engaged with different participants through Roundtables in Cape Town, Toronto, New York, Sydney and Beijing as well as two international conferences at the Eden Project in Cornwall, UK, and at the Headquarters of Wessex Water in Bath, UK. If we start with the idea that the Global Compact was designed to operate as a learning system, then we can see that it is fascinating to examine it as a model of how the world might be managed this century. The state we find ourselves in as a global community, rather than an international community, is that states, companies and nongovernment and non-business organizations all have legitimacy, all have a voice, all command attention, all demand to be recognized and all claim rights and responsibilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».