Livability Impacts of Geometric Design Cross-Section Changes from Road Diets
Notice bibliographique
Résumé
A entails converting a four-lane undivided roadway to a two-lane roadway plus a two-way left turn lane by removing a travel lane in each direction. The remaining roadway width can be converted to bike lanes, on-street parking or sidewalks. In cities throughout the world, roadways have been put on diets, and these improvements have generated benefits to all modes of transportation including transit, bicyclists, pedestrians and motorists. These benefits include reduced vehicle speeds, improved mobility and access, reduced collisions and injuries, and improved livability and quality of life. This paper explores the livability impacts of the geometric changes produced by road diet projects. These livability impacts have not been previously evaluated in any research effort or manner. The impacts of the road diet cross section evaluated include improved quality of life, street character, and comfort and safety for pedestrians, bicycles, and transit. The content, application, and results of a public opinion livability survey are presented. The survey was administered along four-lane undivided and three-lane streets with comparable width, character, and traffic flow. The livability survey solicited information from people living and working adjacent to the streets with factors directly related to its livability. Five sites were chosen for the survey and data collection in Washington, Iowa, and Georgia, and in Canada and New Zealand. The focus of the paper is on the impacts of geometric changes in roadway cross section on livability and context sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».