Freezing Inactivation of <i>Escherichia Coli</i> and <i>Enterococcus Faecalis</i> in Water: Response of Different Strains
Notice bibliographique
Résumé
The effect of freezing temperature (-7, -15, -30 and -80 degrees C), number of freeze/thaw cycles (1 to 5 cycles) and sample volume (100 mL and 100 microL) on the viability of a pathogenic and an opportunistically pathogenic Escherichia coli, a vancomycin-resistant and a vancomycin-sensitive Enterococcus faecalis were examined. About 3.3 to 4.3 and 1.5 to 2.4 log reduction in cell density were observed in E. coli and E. faecalis, respectively, in the 100 mL samples frozen at -30 degrees C or warmer. Freezing at -80 degrees C was the least effective in killing the microbes, on average the log reduction at -80 degrees C was approximately 1.0 to 1.5 units less than those achieved at the three warmer temperatures. Based on statistical analysis, cell inactivation levels achieved at -7, -15, or -30 degrees C were not significantly different (P-value = 0.1648). There were no statistical difference in terms of log reduction obtained under all experimental conditions for the two E. coli strains (P-value = 0.46) and the two E. faecalis strains (P-value = 0.10). The number of freezing/thaw cycles and sample volume, however, profoundly affected inactivation capacity of freezing. Freezing could be an effective method for further reduction of E. coli and Enterococcus in municipal wastewater/sludge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».