Examples of North American salt marshes and coastal wetlands
Notice bibliographique
Résumé
Key points Arctic wetlands are especially susceptible to damage from climate warming impacts, including permafrost melting, erosion and storm surges; subarctic wetlands are shaped by freeze–thaw cycles and overgrazing by waterfowl; West Coast earthquakes, tsunamis and glacier surges are added stressors in subarctic marshes; temperate marshes of the mountainous West Coast are in isolated valleys, sometimes disconnected from tidal exchange; temperate East Coast marshes are extensive, but altered by farming, frequent hurricanes and ‘nor’easter’ storms; Bay of Fundy megatidal marshes sequester much carbon despite erosion by massive winter ice blocks; subtropical wetlands of Florida and Mexico have shrubby mangroves fringed by brackish water swamp cedars or desert palms and cactus scrub; microtidal Mississippi Delta marshes include floating vegetation islands; tropical mangroves have a high diversity of tall trees and shrubs, particularly in Central America. Arctic Coast: Mackenzie Delta region of the Beaufort Sea The Arctic is warming faster than any other region on Earth, bringing dramatic reductions in sea ice extent, altered weather, and thawing permafrost. Implications of these changes include rapid coastal erosion. . . and unpredictable impacts on subsistence activities and critical social needs. (Clement et al ., 2013, in a report to the President.) Arctic salt marshes are literally few and far between (Figure 1.1), occupying scattered segments of the 25 000 km-long Russian coastline (Lantuit et al ., 2012; Sergienko, 2013), but covering only about 60 km 2 of the Canadian Arctic Islands and small parts of the Arctic shores of Canada and Alaska (Mendelssohn and McKee, 2000; Martini et al ., 2009; Jorgenson, 2011). However, there is a growing interest in their ecology and geological history because of their increased contributions to atmospheric greenhouse gases as the permafrost melts (see Section 5.4), and because they occupy deltas and estuaries where gas and oil exploration and shipping terminals are rapidly changing the landscape. Types of possible impacts are outlined in Chapter 5, but here we present selected examples to demonstrate the magnitude of the unfolding events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».