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Enregistrement W1410255857

Optimisation des stratégies préventives en médecine générale

2014· dissertation· fr· W1410255857 sur OpenAlexaboutno aff
Julien Gelly

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Medicine and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesGynecologyMedicinePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La prevention et la promotion de la sante font partie integrante des soins primaires. En France, les medecins generalistes en sont les principaux acteurs. L'application des recommandations en matiere de prevention est souvent jugee insuffisante. Le manque de temps et la divergence des recommandations pourraient en etre en partie responsables. Une premiere etude a mis en evidence la difficulte a comparer les recommandations americaines, canadiennes et francaises en matiere de prevention chez l'adulte. Leur degre d'accord etait faible, mais dans une moindre mesure lorsque les recommandations concernaient le recueil d'informations par l'interrogatoire et l'examen physique. Les recommandations les plus concordantes identifiees pourraient guider le recueil des facteurs de risque en medecine generale. Le projet ECOGEN a ete mene en France entre novembre 2011 et avril 2012. Cette vaste etude observationnelle, transversale, multicentrique, reposait sur un recueil des donnees de consultations par des observateurs externes. Dans le cadre de ce projet, une etude ancillaire a evalue l'activite preventive des medecins generalistes francais : 14,9 % des consultations non dediees initialement a la prevention. Celle-ci dependait moins des caracteristiques mesurees du medecin generaliste, que de l'âge de sa patientele et de l'organisation de son activite. La duree de la consultation etait un determinant majeur de la delivrance de soins preventifs, alors que le paiement a l'acte prevaut en medecine generale. Cette these apporte des elements pertinents en faveur de l'amelioration des strategies preventives chez l'adulte en medecine generale, tant a court terme qu'a plus long terme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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