Notice bibliographique
Résumé
This book is based upon lectures delivered during the Summer School on Symmetries and Integrability of Difference Equations at the Université de Montréal, Canada, June 8, 2008–June 21, 2008. The lectures are devoted to methods that have been developed over the last 15–20 years for discrete equations. They are based on either the inverse spectral approach or on the application of geometric and group theoretical techniques. The topics covered in this volume can be summarized in the following categories: Integrability of difference equations Discrete differential geometry Special functions and their relation to continuous and discrete Painlevé functions Discretization of complex analysis General aspects of Lie group theory relevant for the study of difference equations. Specifically, two such subjects are treated: 1. Cartan's method of moving frames 2. Lattices in Euclidean space, symmetrical under the action of semisimple Lie groups Lie point symmetries and generalized symmetries of discrete equations Twelve distinct lecture series were presented at the Summer School of which eleven are included in this volume. Close to 50 registered graduate students and researchers from twelve different countries participated. The Summer School, Séminaire de mathématiques supérieures, is a yearly event at the Département de Mathématiques, Université de Montréal. The organizing committee for the year 2008 consisted of Pavel Winternitz (Université de Montréal, Canada), Vladimir Dorodnitsyn (Keldysh Institute of Applied Mathematics, Russian Academy of Sciences), Decio Levi (Università degli Studi Roma Tre, Italy) and Peter Olver (University of Minnesota, USA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,428 | 0,282 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».