MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1427070075 · doi:10.1089/jamp.2014.1150

Considerations for Designing <i>In Vitro</i> Bioequivalence (IVBE) Studies for Pressurized Metered Dose Inhalers (pMDIs) with Spacer or Valved Holding Chamber (S/VHC) Add-on Devices

2014· article· en· W1427070075 sur OpenAlexaff
Dennis Sandell, Jolyon P. Mitchell

Notice bibliographique

RevueJournal of Aerosol Medicine and Pulmonary Drug Delivery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensDillon Consulting
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioequivalenceInnovatorProduct (mathematics)Metered-dose inhalerComputer scienceMathematicsMedicineInhalerPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The choice of analytical test methods and associated statistical considerations are considered for the laboratory testing of pressurized metered dose inhaler-spacer/valved holding chamber (pMDI-S/VHC) combinations for in vitro bioequivalence (IVBE). METHODS: Four scenarios are presented for comparing TEST ("second entry" or "generic") versus REF ("innovator"): (1) innovator and second entry product pMDI alone without any S/VHC (baseline comparison); (2) innovator and second entry pMDI product with the same S/VHC; (3) innovator pMDI product with existing S/VHC and second entry product with a different S/VHC; and (4) introduction of a second, different S/VHC to be used with a given innovator pMDI product. The following aspects should be reviewed in the preparatory stage of designing experiments to establish IVBE: (a) the inclusion of delayed inhalation; (b) the utilization of age-appropriate flow rates; and (c) the use of anatomically appropriate face models for evaluation of devices with a facemask. Statistical considerations that fit in with such experimental methods include: selection of pMDI batches and S/VHC lots; choice of sample size and acceptance criteria; bracketing or worst case approaches; and balanced/paired designs. A stepwise approach for selection of impactor stage groupings is presented, and an approach to determine realistic acceptance criteria based on REF product characteristics is suggested. RESULTS: An example of an efficient statistical design of experiment is provided for each scenario, together with alternate approaches for calculation of confidence intervals for the mean TEST/REF relationship. It is important to appreciate that the optimal design depends on balancing numerous considerations and will thus likely differ from case to case; hence, the designs presented here should be seen as illustrations rather than the only option available. More effective approaches may be found that suit a particular case at hand. CONCLUSIONS: The information provided will assist in developing correlations in support of IVBE for these add-on devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,153
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,150
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1530,150
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Aerosol Medicine and Pulmonary Drug DeliveryMême sujetInhalation and Respiratory Drug DeliveryTravaux en français237 207