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Enregistrement W1427070075 · doi:10.1089/jamp.2014.1150

Considerations for Designing <i>In Vitro</i> Bioequivalence (IVBE) Studies for Pressurized Metered Dose Inhalers (pMDIs) with Spacer or Valved Holding Chamber (S/VHC) Add-on Devices

2014· article· en· W1427070075 sur OpenAlexaff
Dennis Sandell, Jolyon P. Mitchell

Notice bibliographique

RevueJournal of Aerosol Medicine and Pulmonary Drug Delivery · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensDillon Consulting
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioequivalenceInnovatorProduct (mathematics)Metered-dose inhalerComputer scienceMathematicsMedicineInhalerPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The choice of analytical test methods and associated statistical considerations are considered for the laboratory testing of pressurized metered dose inhaler-spacer/valved holding chamber (pMDI-S/VHC) combinations for in vitro bioequivalence (IVBE). METHODS: Four scenarios are presented for comparing TEST ("second entry" or "generic") versus REF ("innovator"): (1) innovator and second entry product pMDI alone without any S/VHC (baseline comparison); (2) innovator and second entry pMDI product with the same S/VHC; (3) innovator pMDI product with existing S/VHC and second entry product with a different S/VHC; and (4) introduction of a second, different S/VHC to be used with a given innovator pMDI product. The following aspects should be reviewed in the preparatory stage of designing experiments to establish IVBE: (a) the inclusion of delayed inhalation; (b) the utilization of age-appropriate flow rates; and (c) the use of anatomically appropriate face models for evaluation of devices with a facemask. Statistical considerations that fit in with such experimental methods include: selection of pMDI batches and S/VHC lots; choice of sample size and acceptance criteria; bracketing or worst case approaches; and balanced/paired designs. A stepwise approach for selection of impactor stage groupings is presented, and an approach to determine realistic acceptance criteria based on REF product characteristics is suggested. RESULTS: An example of an efficient statistical design of experiment is provided for each scenario, together with alternate approaches for calculation of confidence intervals for the mean TEST/REF relationship. It is important to appreciate that the optimal design depends on balancing numerous considerations and will thus likely differ from case to case; hence, the designs presented here should be seen as illustrations rather than the only option available. More effective approaches may be found that suit a particular case at hand. CONCLUSIONS: The information provided will assist in developing correlations in support of IVBE for these add-on devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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