MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1428512742 · doi:10.1115/1.4031311

Influence of Changing Casing Groove Parameters on the Performance of Centrifugal Compressors Near Stall Condition

2015· article· en· W1428512742 sur OpenAlexaff
Taher Halawa, Mohamed S. Gadala, Mohamed Alqaradawi, Osama Badr

Notice bibliographique

RevueJournal of Fluids Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGroove (engineering)CasingStall (fluid mechanics)Centrifugal compressorAspect ratio (aeronautics)Structural engineeringMaterials scienceGas compressorGeometryMechanicsEngineeringMechanical engineeringPhysicsMathematicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The casing treatment is an effective method for increasing the stall margin of compressors and enhancing the flow distribution at the blades tip. The present numerical study focuses on making an optimization of the casing groove parameters which can enhance the centrifugal compressor performance during stall. The casing grooves parameters considered are the groove cross section aspect ratio (the groove height to width ratio), groove location, and the number of grooves. Five groove aspect ratios were considered ranging from 0.2 to 1.8. Three groove locations were studied: at full blades leading edge, at splitter blades leading edge, and after the splitter blades leading edge by a distance equals to the distance between the first and second groove locations. Comparisons were made among different cases with number of grooves starting from one up to seven grooves located at the most effective locations and have the optimum cross section dimensions as deduced from the results of the groove aspect ratio and groove location optimization. Results showed that by using groove aspect ratio less than one, the reinjected groove flow is relatively weak but when the aspect ratio is equal to one, there is enough space inside the groove for the flow to circulate and generate the reinjected groove flow with higher velocities. When the groove aspect ratio was increased to be more than one, the reinjected flow velocity was increased slightly and its effective area was increased in the circumferential direction. Results also indicated that the best location for the groove is at the full blades leading edge because the stall area can be minimized and controlled in a better way comparing with the other groove locations. Results showed that by increasing the number of grooves, the surge margin (SM) increases and the isentropic efficiency decreases, but the stall area at the shroud surface decreases in size and its location is shifted toward the blades trailing edge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Fluids EngineeringMême sujetTurbomachinery Performance and OptimizationTravaux en français237 207