Volumetric Measurements of Brain Shift Using Intraoperative Cone-Beam Computed Tomography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cerebrospinal fluid leakage and ventricular compression during open surgery may lead to brain deformation called brain shift. Brain shift may affect intraoperative navigation that is based on image-based preoperative planning. Tools to correct or predict these anatomic modifications can be important to maintain precision during open guided neurosurgery. OBJECTIVE: To obtain a reliable intraoperative volumetric deformation vector field describing brain shift during intracranial neurosurgical procedures. METHODS: We acquired preoperative and intraoperative cone-beam computed tomography enhanced with intravenous injection of iodine contrast. These data sets were preprocessed and elastically registered to obtain the volumetric brain shift deformation vector fields. RESULTS: We obtained the brain shift deformation vector field in 9 cases. The deformation fields proved to be highly nonlinear, particularly around the ventricles. Interpatient variability was considerable, with a maximum deformation ranging from 8.1 to 26.6 mm and a standard deviation ranging from 0.9 to 4.9 mm. CONCLUSION: Contrast-enhanced cone-beam computed tomography provides a feasible technique for intraoperatively determining brain shift deformation vector fields. This technique can be used perioperatively to adjust preoperative planning and coregistration during neurosurgical procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».