Added Sugar Levels in Kids' Meals From Chain Restaurants
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to analyze the added sugar levels in kids' meals from chain restaurants in relation to the World Health Organization's proposed and current sugar recommendation (no more than 5%‐10% of total daily calories should come from added sugars). Total sugar levels were retrieved from the websites of 17 chain restaurants in 2010. The added sugar levels in 3178 kids' meals (including entrées, side dishes, beverages and desserts) from Canadian restaurants were calculated by subtracting all naturally occurring sugars from the total sugar level. Overall, added sugar levels in kids' meals ranged from 0g to 114g. The average amount of added sugar in a kids' meal (25±0.36 g) was equivalent to the WHO's proposed daily sugar recommendation (calculated using an average child's energy requirement). 50% of meals exceeded the WHO's proposed daily sugar recommendation (<5% of total calories), and 19% exceeded the WHO's current daily sugar recommendation (<10% of total calories). Beverages on average contained 16±20 g of added sugars, desserts contained 12±7 g, entrées contained 3±6 g and side dishes contained 0.6±2 g. Beverages with the highest sugar content were typically soft drinks, fruit juices with added sugars and chocolate milk. Entrées with the highest sugar content were chicken nugget meals containing honey mustard dipping sauces, as well as rib meals and sandwiches with sweet sauces. In conclusion, there is a wide range of sugar levels in kids' meals from restaurants, and many contain more than a day's worth of sugar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».